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也许正如 Andrej Karpathy、Boris Cherny 等一线从业者所指出的，程序员行业正站在一次剧烈变革的临界点上。在即将到来的2026年，Coding Agent 可能不再是辅助角色，而会逐步成为软件生产流程中的核心组成部分，重新定义个人生产力与工程协作的边界。
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为何你的AI JSON总是崩溃？
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400万年薪！OpenAI紧急砸重金招募“灾备负责人”！奥特曼亲口承认：AI已经伤到用户心理健康
在 OpenAI 发布的招聘信息中，Preparedness 负责人一职被描述为负责执行公司 Preparedness 框架的角色——“这一框架阐述了 OpenAI 如何跟踪并为可能带来严重伤害风险的前沿能力做好准备”。
AI智能体（Agent）开发实战：工业级项目案例驱动课
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告别内核恐慌：彻底搞懂 Linux 中断栈溢出
本文将聚焦Linux中断栈溢出这一核心故障，先深入剖析溢出产生的根源，再系统梳理实用的定位手段，最后给出针对性的解决策略，助力开发者快速定位并解决中断栈溢出问题，保障Linux系统中断处理的稳定性与可靠性。

2025-12-30 09:29:20

Linux内核开发
阿里面试：讲讲 Flink CEP 复杂事件处理引擎的工作机制，它的应用场景是怎么样的？
与传统的基于规则的事件处理系统相比，Flink CEP 提供了更灵活、更高效的模式定义语言和匹配引擎，同时充分利用了 Flink 的分布式计算能力和容错机制，确保在大规模生产环境中的稳定运行。

2025-12-30 09:19:00

Flink CEP大数据
阿里通义开源GUI智能体SOTA：2B到235B端云协同重新定义移动端GUI智能体
MAI-UI通过引入端云协同架构、自进化数据管线及扩展的MCP动作空间，在兼顾隐私与效率的同时，全面解决了GUI智能体在真实动态环境中的部署难题。

2025-12-30 09:05:00

智能体开源模型
世界首个！李飞飞团队推出物理推理基准，大模型统统不及格？
研究指出了当前模型的一个致命弱点：它们更像是一个只会背诵课本知识的文科生，而不是一个懂得利用视觉数据进行精密计算的理科生。

2025-12-30 09:04:00

李飞飞AI模型
14岁CEO自曝真相！硅谷热捧「神童」，但一分钱都不敢给
当成年人还在讨论「该不该转行AI」，10后的天才少年已经把答案写在产品里。最刺痛的不是他们多天才，而是他们用时间和低成本试错，把「执行力」变成了真正的天赋。

2025-12-30 09:03:00

AI硅谷模型
港大联合字节跳动提出JoVA: 一种基于联合自注意力的视频-音频联合生成模型
近日，来自香港大学和字节跳动的研究团队提出了一种简单有效的框架 ——JoVA，它支持视频和音频的 Token 在一个 Transformer 的注意力模块中直接进行跨模态交互。为了解决人物说话时的 “口型 - 语音同步” 问题，JoVA 引入了一个基于面部关键点检测的嘴部区域特定损失 (Mouth-area specific loss)。

2025-12-30 09:02:00

AI视频生成模型
港科大NIPS 2025新成果：R3框架让RAG检索器实现环境中自我进化
港科大团队在2025年NeurIPS上提出的R3框架，用强化对比学习（Reinforced Contrastive Learning）打破了这一僵局，让检索器能在RAG环境中动态探索相关性、实现自我进化。

2025-12-30 08:58:24

R3框架RAG检索增强生成
四周2亿人围观！诺奖凭什么颁给他，都在这一个半小时里
AlphaFold这样的诺奖级项目，是如何诞生的？这部纪录片被Hassaibis激动强推，诺奖团队历时5年贴身拍摄，DeepMind实验室的核心，首次在2亿人面前被揭秘！

2025-12-30 08:58:00

AI学术人工智能
具身智能机器人年度总结，来自英伟达机器人主管
当前机器人硬件进展快于软件，但硬件可靠性不足，反而限制了软件的迭代速度；同时，主流的VLM→VLA技术范式本身也存在结构性问题。

2025-12-30 08:51:00

机器人AI软件
AI4S回归白盒符号主义，清华等联合发布SR-LLM：自主发现科学知识
清华大学等多所高校联合发布SR-LLM，这是一种融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。

2025-12-30 08:51:00

AILLM强化学习
「让大象跳舞」的人，走了！苏姿丰曾当他助理，库克曾给他打工
1993年，IBM濒临解体边缘，一位不懂大型机的「外行」临危受命。十年后，他让这头蓝色巨人重新起舞。今天，他走了，但那句「我们直接谈谈」仍回荡在科技史上。

2025-12-30 08:49:00

IBMAI模型
ViT一作盛赞：这个中国开源“PS模型”强过Nano Banana
刚刚，ViT核心作者、Meta超级智能团队成员Lucas Beyer连发三条帖子，怒赞通义千问不久前发布的开源模型Qwen—Image—Layered。

2025-12-30 08:48:00

AI开源模型
QwenLong-L1.5发布：一套配方，三大法宝，让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5
通义文档智能团队正式推出 QwenLong-L1.5—— 一个基于 Qwen3-30B-A3B 打造的长文本推理专家。

2025-12-30 08:47:00

AI模型数据
AAAI 2026 Oral｜LENS：基于统一强化推理的分割大模型
本文将深入介绍一下我们 AAAI 荣获 Oral 的工作，“会思考的分割大模型 LENS”。有幸在这次 AAAI 2026 得到了审稿人们一致正面的评价，并被 AC 和 PC 一致同意推荐为 Oral 论文。

2025-12-30 08:46:00

AI推理模型
诺奖、金牌与SOTA：谷歌2025八大领域核心突破年终回顾
从Gemini 3的逻辑推演到Ironwood芯片的自我进化，从AlphaFold的生命解码到Antigravity的软件重构，Google清晰地展示了其不仅要解决算力的供给问题，更要定义算力的使用方式。

2025-12-30 08:45:00

谷歌模型算力
极简主义的胜利：清华团队用最简单的强化学习配方刷新1.5B模型纪录
清华大学，伊利诺伊大学，上海AI实验室团队提出JustRL架构，仅用单阶段训练和固定超参数，在DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B与Nemotron-1.5B模型上的性能刷新了纪录，而且计算量仅为复杂方法的50%。

2025-12-30 08:44:00

AI强化学习模型
大模型幻觉的源头找到了！清华团队锁定大模型宁愿说谎也要讨好人类的神经元
清华大学研究团队通过对大语言模型内部微观机制的深度解剖，首次确认了幻觉关联神经元（H-Neurons）的存在，并揭示了幻觉产生的底层逻辑。

2025-12-30 08:43:00

大模型AI数据
个人电脑也能进行智能体RL训练？尤佳轩团队开源OpenTinker
随着大模型走向 “智能体元年”，强化学习（RL）逐渐被公认为通往通用人工智能的关键技术，但它长期停留在少数实验室的象牙塔里。传统 RL 框架的单体式设计、昂贵的显存开销以及复杂的工程流程，让许多有想法的团队望而却步。

2025-12-30 08:42:00

AI大模型智能
Groq被收购，失去梦想的员工，人均拿到英伟达的500万美元
通过 200 亿美元的对价，「资产收购 + 人才招募」的非典型方式（官方称为达成「非独家许可协议」），英伟达终于将这家 AI 推理芯片领域最强劲的对手收入麾下，同时也避免了反垄断。

2025-12-30 08:40:00

英伟达收购模型
M3KG-RAG：仅需两步用图谱重构多模态检索
M3KG-RAG 是一个创新的端到端多模态 RAG 框架，通过构建多跳多模态知识图谱（M3KG）和提出 GRASP 检索策略，显著提升了多模态大模型在音视频问答任务中的推理能力和回答准确性。

2025-12-30 07:56:02

M3KG-RAG多模态检索
知识图谱不完整？GR-Agent硬刚到底，推理性能飙升40%
过去 KGQA（Knowledge Graph Question Answering）的 benchmark 默认一个强假设：图谱是完整的——任意问题都能在同一张图里找到一条“直接”三元组答案。 结果模型只要会“检索”，就能“看起来会推理”。

2025-12-30 07:49:48

GR-Agent性能LLM
10000条数据只渲染10个DOM?淘宝、抖音都在用的滚动优化技术深度剖析
你有没有想过:为什么淘宝能流畅展示几万件商品?为什么抖音能无限刷下去永远不卡?我刚学前端那会儿,特别天真地认为:"浏览器这么强大,渲染个几千条数据应该没问题吧?"

2025-12-30 07:34:20

DOM抖音滚动优化
Python 配置管理神器 ProFig：告别硬编码！十分钟搞定多环境配置
ProFig 的核心优势就是“简单、高效、灵活”，不用写复杂的配置解析代码，就能轻松搞定配置管理和多环境切换，让你把更多精力放在核心业务逻辑上！​

2025-12-30 06:10:00

ProFigPython开发
AI之间能不能互相“接活”？推理链接力的真实表现
尽管如此，推理接力的潜在价值依然巨大。想象一下未来的 AI 系统，大型模型负责关键推理节点，小模型负责收尾或执行重复性步骤，整个系统像流水线一样协作完成复杂任务。这不仅能降低推理成本，还能让 AI 系统具备更高的灵活性和可扩展性。推理接力的研究，正是在为这种“模块化推理系统”探索可行路径。

2025-12-30 05:00:00

推理链接力小模型AI 系统
AI编程驱动组织变革：数据挑战与Agent落地困境
AI驱动的组织变革核心目标是“降本增效”，而非大规模裁员。通过自动化重复任务（如代码补全、基础调试），AI释放了团队生产力，使人员更聚焦高价值工作，推动组织向高效转型。

2025-12-30 04:10:00

AI编程Agent数据
Ilya闹翻，奥特曼400万年薪急招「末日主管」！上岗即「地狱模式」
奥特曼掏出「400万+股权」招人，不是来卷模型智商，而是给OpenAI买一份「AI失控险」——一上岗就下深水、当救火队长。

2025-12-30 03:00:11

奥特曼OpenAIAI失控险
C#设计模式实战：用策略模式打造工业级WinForm应用
在实际的C#开发中，策略模式几乎无处不在——从简单的算法切换到复杂的业务流程管理，都能看到它的身影。掌握了这个模式，你的代码质量将会有质的飞跃。

2025-12-30 03:00:00

C#设计WinForm应用策略模式
4000字深度详解：大表JOIN中表实践，轻松提升性能100%！
在大表关联中表的场景下，当使用使用 Distributed Mapjoin手段，可以极大的提高运行效率，另外，在一些场景比如关联多表时，如果既包含小表又包含中表，我们可以联合 mapjoin 一起对不同体量的表做针对性地灵活使用。​

2025-12-30 02:40:00

Join性能数据倾斜
Kubernetes 中的 GPU 调度：从 Device Plugin 到 Operator 的边界与下一步
GPU 作为云原生基础设施的管理边界，正从手动配置走向全自动化。Device Plugin 与 GPU Operator 的分工，决定了平台团队与 AI 工程师的协作范式。

2025-12-30 02:33:00

KubernetesGPUOperator
告别 interface{} 模拟，Go 终于要有真正的 Union 类型了？
近日，Go 核心团队成员 neild 在 GitHub 上发起了一个非正式的讨论 (NO.76920)，抛出了一种全新的、非接口 (non-interface) 的联合类型设计构想。这个构想虽然只是一个“思想实验”，却迅速引爆了社区的热情，成为了近期最热门的话题之一。

2025-12-30 02:33:00

interface{GoUnion 类型
RocketMQ高性能揭秘：承载万亿级流量的架构奥秘
RocketMQ作为一款高性能、高可用的分布式消息中间件，其核心架构采用了经典的四组件协同设计，实现了消息生产、存储、路由与消费的全链路解耦与高效协同。四大组件——生产者（Producer）、消费者（Consumer）、路由中心（NameServer）和代理服务器（Broker）——各司其职，共同构建了其坚实的基石。

2025-12-30 02:22:00

RocketMQ分布式消息中间件
为什么你的 AI Agent 需要状态回放（以及 MCP 如何解决这个问题）
在这份全面指南中，我们将探讨为何 state 管理对 AI agents 至关重要、它解决了哪些问题，以及 MCP 的 state replay 机制如何应对这些挑战。

2025-12-30 02:22:00

AIAgentMCP
无成本搭建 AI 画图神器！我以后再也不会手绘架构图了
官方推荐 Docker 部署，但还得买服务器，那不是我的风格。因为这是个 Next 项目，而 Vercel 它支持 Next 个人开发者免费托管部署，一分钱不花，服务器都不用买。部署流程也非常简单，几步就搞定。

2025-12-30 02:18:00

AI 画图drawioNext 项目
2026 年值得尝试的 12 个现代 Python 框架
我们正见证新一代框架的崛起，它们专为解决现代问题而生：高并发性能、server-driven UI、以及跨平台的无缝部署。从由 Rust 驱动、速度可比 Node.js 的引擎，到让你不用写一行 JavaScript 就能构建 React 应用的全栈方案，Python 比以往任何时候都更具多面性。

2025-12-30 02:15:00

Python 框架JavaScripRust
Bug 激增 1.7 倍！AI 写代码：是速度的蜜糖，还是质量的砒霜？
如果不加控制，这些由 AI 快速生成的劣质代码，很可能成为慢性发作的砒霜，最终毒害整个代码库的健康。这份报告用触目惊心的数据告诉我们：在享受 AI 带来的速度红利时，我们必须建立起更强大的免疫系统。

2025-12-30 02:15:00

AIPrompt上下文
2026智能体开发：五大趋势塑造未来格局
如果一个组织中将有大量活跃的MCP服务器，那么对其管理将变得越来越重要。人们通过MCP做的事情越多，出现的问题也越多。

2025-12-30 02:00:00

智能体MCP服务器
从豆包手机助手看GUI Agent发展：从实验室到手机，AI开始真正“动手”操作世界
2025年底，GUI Agent已从原型走向产品。开源生态繁荣（Awesome-GUI-Agent列表超百篇论文），端侧部署（2B~7B模型）成为可能。挑战仍存：隐私（屏幕读取）、幻觉、长任务稳定性。未来可能融合A2A（Agent-to-Agent）路线，实现更安全生态。

2025-12-30 01:55:00

GUI Agent豆包手机UI-TARS
现成可用，MegaRAG开启GraphRAG新纪元
MegaRAG正是为破解这三大痛点而生——把视觉元素正式拉进知识图谱，让文本与图表在同一套语义网络里互联互通。

2025-12-30 01:45:00

MegaRAGGraphRAG语义网络
用了10年Spring Boot，这十个YAML配置技巧我居然才知道
Spring Boot 的配置系统从 2.4 版本开始做了大幅重构，加入了 ConfigData API，能力比以前强太多。只是这些新特性藏在官方文档的角落里，很多人没注意到。

2025-12-30 01:45:00

YAML配置SpringBootConfigData
为什么 Linux 用户不怕病毒？他们真正怕的是——另一种东西
病毒当然可以针对 Linux。只是大多数时候它们懒得。为什么？因为 Linux 不把你当小孩。 它不会因为你“点了两下”就把管理员权限塞给任何程序。

2025-12-30 01:45:00

Linux系统Chrome 插件
Agent-R1：用端到端强化学习让LLM从"答题机器"进化为"自主agent"
虽然RL在数学问题求解和代码生成等相对明确的任务上取得了显著成功，但其在开发自主交互式agent方面的应用相对初期。agent设置本质上需要模型做出序列决策、跨轮次保持记忆、适应随机环境反馈，这带来了与静态任务截然不同的独特挑战

2025-12-30 01:45:00

Agent-R1LLMLLMagent
避坑指南！别再被N8N循环节点“调戏”了！为什么你的Done分支执行了多次？
今天，磊哥就带大家扒一扒 n8n 基础节点里最难理解的——循环节点。全网没人能讲清的背后的逻辑，咱一次性说明白！

2025-12-30 01:43:00

N8NDone循环节点
必须得让AI明白，有些不该碰的东西别碰（doge）
大量实验发现，许多模型正在陷入“盲目用工具”的状态——即便任务并不需要，也会条件反射式地调用裁剪、抽帧、区域放大等工具。结果却是：推理路径更长了，算力消耗更高了，准确率却没有同步提升，甚至在部分任务中出现下降。

2025-12-30 01:35:00

AI视觉工具模型
AI+Excalidraw，用自然语言画手绘风格技术图
AI 生成的代码可能需要根据实际情况再进行调整，但核心逻辑一般都是没问题的。这种方式的好处是快，非常快，原本三个小时的活三分钟 AI 就搞完了；缺点就是我们对具体的实现细节可能不那么了解。

2025-12-30 01:35:00

AIExcalidraw虚拟白板
MegaRAG：当图谱遇上多模态，彻底释放RAG在长文档理解中的潜力
检索增强生成（RAG）在处理纯文本上已很强大，但面对包含图表的长文档时仍显不足。本文介绍的MegaRAG框架，创新地构建并利用"多模态知识图谱"，通过两阶段构建与精炼过程，整合文本、视觉和布局信息。实验证明，该方法能显著提升对复杂文档的理解与问答能力，超越了GraphRAG等前沿模型。 

2025-12-30 01:25:00

MegaRAGRAG多模态
让 AI 在 Claude Code 里跑到天荒地老
要实现 Ralph，核心是 Claude Code 的 Hooks 系统。Hooks 是啥？简单说，在 Claude Code 运行的特定时刻自动触发的 shell 命令。其中最关键的是 Stop Hook。

2025-12-30 01:25:00

AIClaudeHooks
Linux 中断栈的实现机制：从内核源码角度拆解
在 Linux 操作系统中，中断栈是一种专门用于处理硬件中断的特殊栈结构。当硬件设备产生中断信号时，CPU 会暂停当前正在执行的任务，转而执行相应的中断处理程序。而中断栈，就是这个过程中保存关键信息的 “临时仓库”。

2025-12-30 01:25:00

Linux中断栈Linux内核
OpenAI意外曝光GPT-5 Thinking：思维链越长越安全？深度解析CoT监控新基准
OpenAI 的这项工作不仅仅是为了秀一下 GPT-5 的名字。它向我们展示了一个乐观的未来：AI 的黑盒并非不可打开。通过强制模型输出思维链，并投入算力去监控这些思维链，我们构建了一道比单纯检查输出更坚固的防线。虽然“可监控性”不是完美的，但它证明了在通往 AGI 的道路上，“让模型多想一步”或许正是人类保持控制权的关键一步。

2025-12-30 01:15:00

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鸿蒙开发：上架困难？谈谈我的上架之路
前言公众号的一篇文章，只是感叹了一下目前的审核越来越难，但没想到意外的火了，已经超过了10万+的阅读，看来关于上架的事，并不是我一个...

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【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(四十二) -＞ 动态修改编译配置
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ClaudeCode创造者：上月没打开过IDE，新人反而更会用大模型！卡帕西：软件行业在经历9级大地震；播客自曝LLM组合用法
大家好，我是Boris，我在Claude Code工作。我打算开始在X上更活跃一些，因为这里有很多关于人工智能和编程的讨论。  欢迎随时向我反馈 Claude Code 的使用体验或提交 bug 报告。我很想了解大家是如何使用 Claude Code 的，以及我们如何才能让它变得更好。
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